利用 GPT-4V (ision) 进行保险业的初步探索
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。通过对 GPT-4V 在保险领域的能力进行探索，我们发现它在保险相关任务中展现出了出色的能力，不仅全面理解了保险领域中的多模态内容，还具备丰富的保险场景知识。然而，它在详细风险评估和损失评估方面存在明显不足，并在图像理解中出现了幻觉，并对不同语言的支持程度各有不同。通过这项工作，我们的目标是将保险领域与尖端的多模态模型技术相结合，推动跨学科交流与发展，并为未来的研究工作提供基础。
该研究评估了GPT-4V在医学图像任务中的能力，发现其在生成胸部X射线图像描述性报告方面有潜力，但仍需改进。在医学问答方面，GPT-4V在问题类型上表现熟练，但准确性不及现有基准。在视觉基础领域，GPT-4V在识别边界框方面显示潜力，但精度不够。评估强调了GPT-4V在医学图像领域的潜力，但需要改进来充分发挥其能力。
