极道
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Java中用流stream计算加权平均值
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原文中文，约5000字，阅读约需12分钟。
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内容提要
本文探讨了计算一组值的加权平均值的几种方法。加权平均值是通过将每个数字与其权重的乘积相加，然后除以所有权重的总和来计算的。可以使用流和reduce()函数来实现这一计算。另外，还介绍了使用自定义收集器来封装计算过程的方法。使用收集器可以更简单地计算加权平均值，并且可以在并行流上使用。
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关键要点
- 本文探讨了计算一组值的加权平均值的几种方法。
- 加权平均值通过将每个数字与其权重的乘积相加，然后除以所有权重的总和来计算。
- 示例中，数字和权重的组合计算出加权平均值为6.2。
- 可以使用流和mapToDouble()函数来计算加权平均值的分子和分母。
- 使用传统的for循环也可以实现加权平均值的计算。
- 扩展列表的方法是将每个加权值展开为多个副本，然后直接计算平均值。
- 使用Streams中的reduce()功能可以在一次传递中完成加权平均值的计算。
- 自定义收集器可以封装加权平均值的计算过程，使其更简单易用。
- 实现自定义收集器需要定义多个方法，包括supplier()、accumulator()、combiner()和finisher()。
- 使用自定义收集器可以更方便地处理并行流，提高计算效率。
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