Cost Tracking and Control Solutions for Multiple IAM Users in Amazon Bedrock to Enhance AI Character Best Practices
原文英文,约700词,阅读约需3分钟。发表于: 。在本篇博客文章中,我们将深入探讨如何利用 CloudWatch 近乎实时地监控 Bedrock 的运行状况。本文设定用户场景,企业级用户使用多个 IAM 用户来使用 Bedrock,管理人员准实时监控每个 IAM 用户的 Token 数,超过阈值的时候剥夺该 IAM 用户的 Bedrock 权限,从而实现对单个 IAM 用户的精细成本管控,避免因为不当使用大语言模型而造成潜在的巨大成本损失。
Amazon Bedrock是一项强大的服务,帮助构建和扩展基于生成式人工智能的应用程序。它提供多账号管理、成本控制、性能监控、内容审计和警报自动化等功能。通过集成云原生的CloudWatch监控服务,Bedrock提供全面的监控、审计和成本控制能力。文章还介绍了如何使用CloudWatch结合Lambda监控Bedrock的运行状况,并给出了具体的操作步骤和架构设计。