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AdaNAS：自适应后处理与自我监督神经架构搜索用于集成降雨预测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了通用NAS框架“Generic NAS”，通过自监督回归任务评估架构能力，在13个CNN搜索空间和一个NLP空间上进行实验，展示了GenNAS的高效性，提升了排名相关性和训练速度，并回答了两个NAS相关问题。
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关键要点
- 提出了一种名为 'Generic NAS' 的通用 NAS 框架。
- 该框架采用自监督回归任务评估架构的内在能力。
- 在 13 个 CNN 搜索空间和一个 NLP 空间上进行了广泛实验。
- 展示了 GenNAS 的显著高效性。
- 通过 Spearman 的 rho 度量提升了排名相关性和训练的收敛速度。
- 回答了两个与 NAS 相关的基本问题。
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