谷歌DeepMind推出Mixture of Depths
原文中文,约900字,阅读约需3分钟。发表于: 。日前有消息显示,谷歌DeepMind方面发布的Mixture-of-Depths(MoD),改变了以往Transformer架构的计算模式。 据了解,通过动态分配大模型中的FLOPs(运算次数或计算资源),优化不同层次模型深度中的分配,限制给定层的自注意力和MLP计算的token数量,MoD可跳过一些不必要计算,迫使神经网络学会主要关注真正重要的信息,...
谷歌DeepMind发布了Mixture-of-Depths(MoD)计算模式,提高训练效率和推理速度。谷歌与斯坦福大学合作开发了AI事实核查工具“搜索增强事实评估器”(SAFE),评估AI聊天机器人回复的准确性和真实性。SAFE的判定正确率达到76%,成本比人工注释便宜20多倍。