多尺度过采样图神经网络在不平衡图分类中的应用

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该研究提出了一种新方法来解决异构图中的类不平衡问题，通过结合生成对抗网络（GANs）和图神经网络（GNNs）的优点，创建合成节点和边来平衡数据集。实验证明该方法在少数节点识别方面优于基线模型。

图神经网络少数节点识别异构图生成对抗网络神经网络类不平衡问题

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