BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-02T00:00:00Z

从法律裁决中发现重要话题和选择性推论

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内容提要

本研究提出了一种在低资源环境下提取法律决策摘要的技术，通过顺序模型定位相关内容并处理冗余，生成组合摘要。隐式方法帮助培训建议模型生成更多有信息量的摘要，多任务学习模型提高摘要器性能。实验结果表明，该方法能够实现与专业提取的摘要相匹配的得分。

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标签

低资源环境 冗余处理 多任务学习模型 法律决策摘要 顺序模型