快速大规模采用人工智能：保持竞争力的第四次工业革命推动力
内容提要
制造商面临的不确定性增加，预计未来五年内，地缘政治紧张局势、气候变化、技术突破和供应链脆弱性等因素的影响将增加15%至25%。先进制造业在曾经停滞不前的市场上蓬勃发展，全球灯塔网络提供了越来越多的示例，展示了未来价值链上运营的三到五年展望。最新的一批灯塔证实了第四次工业革命的拐点，标志着机器智能技术的成熟度和领先公司重新定义试点的概念。本系列文章将探讨全球制造业的现状，重点关注领先制造商的人工智能应用和快速部署能力。
延伸解读
第四次工业革命的S曲线与AI的催化作用
文章以蒸汽机为例，说明工业革命转型并非瞬间完成，而是遵循S曲线：漫长的学习曲线后，才进入快速部署的“执行”阶段。AI在第四次工业革命中扮演类似蒸汽机的角色，但数据基础设施取代了煤炭供应链，成为加速 adoption 的关键。领先工厂每周生成数PB数据，为AI提供燃料，推动制造业进入优化阶段。
灯塔工厂的领先优势与规模化挑战
全球灯塔网络成员在第四次工业革命 adoption 曲线上领先其他制造商三到五年。疫情期间，85%的灯塔工厂收入下降不到10%，而其他制造商仅14%做到。灯塔工厂能快速双源采购和增加库存。然而，它们也面临“规模化低谷”：在工厂层面解决了能力问题，但扩展到整个网络时遇到数据、技术、人才和组织挑战。
AI作为指挥者：协调复杂技术实现快速解决方案
AI位于第四次工业革命技术金字塔的顶端，协调柔性机器人、自动导引车、3D打印和可穿戴设备等，实现快速换线等复杂任务。灯塔工厂利用AI，将新用例实施时间从10-20个月缩短到6个月以内，甚至3个月。生成式AI进一步加速，有工厂在数天或数周内部署基于生成式AI的技术顾问。
制造商的战略选择：引领、加速或快速跟随
面对第四次工业革命的拐点，制造商有三种战略响应：成为网络级数字创新者，承担风险在工厂层面验证新技术；成为行业加速者，专注于网络级影响，改变整个行业格局；或成为快速跟随者，利用创新者已写好的剧本，跳过学习曲线成本。每种选择都可能是明智的，但不作为注定失败。
Q&A
制造商面临的不确定性预计会增加多少？
预计未来五年内，地缘政治紧张、气候变化、技术突破和供应链脆弱性等因素的影响将增加15%至25%。
全球灯塔网络是什么？它有什么作用？
全球灯塔网络是一个由153家工厂组成的网络，处于第四次工业革命前沿。它提供了未来三到五年运营展望的示例，展示了第四次工业革命的拐点，并证明了机器智能技术的成熟度和领先公司重新定义试点的概念。
AI在第四次工业革命中扮演什么角色？
AI在第四次工业革命中扮演指挥者的角色，协调复杂的技术以实现快速解决方案。它位于4IR技术金字塔的顶端，像指挥家一样协调各种技术，共同产生交响乐般的影响。
灯塔工厂在AI应用上取得了哪些进展？
灯塔工厂在AI应用上取得显著进展，能够在短时间内实施新用例。75%的灯塔工厂表示可以在不到六个月内完成新用例部署，30%可以在不到三个月内完成。AI用例占新灯塔申请者提交用例的60%以上，而2019年仅为11%。
灯塔工厂在扩展AI时面临什么挑战？
灯塔工厂在工厂层面解决了能力问题，但在网络规模扩展中遇到困难，即“扩展低谷”。将在一个地方有效的技术扩展到整个生产网络会带来数据、技术、人才和组织方面的巨大挑战，这些挑战在宏观层面与单个站点不同。
制造商应对第四次工业革命拐点有哪些战略选择？
制造商有三种战略选择：引领（成为网络级数字创新者，在工厂层面验证新技术）、创新（成为行业加速者，专注于网络级影响，改变整个行业格局）或快速跟随（采用创新者和加速者已写好的剧本，跳过学习曲线的成本和磨难）。
