一种快速且可扩展的路径求解器：基于分块坐标下降法的组套索和弹性网络惩罚回归
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。基于块坐标下降的快速可扩展算法用于解决广义线性模型中的群组套索和群组弹性网络问题，特别关注普通最小二乘损失（高斯损失），展示了每个块坐标更新可以通过牛顿方法高效解决，进一步利用自适应二分法进行改进，具有二次收敛速度。我们的基准测试显示，我们的 adelie 软件包在广泛的模拟和真实数据集上比下一个最快的软件包快 3 到 10 倍。此外，我们证明我们的软件包也是一个竞争的 lasso...
这篇文章介绍了一种基于块坐标下降的快速可扩展算法，用于解决广义线性模型中的群组套索和群组弹性网络问题。该算法通过牛顿方法高效解决每个块坐标的更新，并利用自适应二分法进行改进，具有二次收敛速度。基准测试显示，该算法比其他软件包快3到10倍，并且在性能上与流行的lasso软件包glmnet相当。
