一种快速且可扩展的路径求解器：基于分块坐标下降法的组套索和弹性网络惩罚回归

这篇文章介绍了一种基于块坐标下降的快速可扩展算法，用于解决广义线性模型中的群组套索和群组弹性网络问题。该算法通过牛顿方法高效解决每个块坐标的更新，并利用自适应二分法进行改进，具有二次收敛速度。基准测试显示，该算法比其他软件包快3到10倍，并且在性能上与流行的lasso软件包glmnet相当。