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面向一致性正则化的注意力引导扰动在半监督医学图像分割中的应用
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于模型注意力的扰动方法，解决半监督医学图像分割中的扰动策略不足问题。通过增强一致性正则化，处理复杂结构和高维语义。实验结果表明，该方法在ACDC数据集上取得了90.4%的Dice分数。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于模型注意力的扰动方法。
- 该方法解决了半监督医学图像分割中的扰动策略不足问题。
- 通过增强一致性正则化，处理复杂结构和高维语义。
- 实验结果显示，该方法在ACDC数据集上取得了90.4%的Dice分数。
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