💡
原文中文，约4200字，阅读约需10分钟。
📝
内容提要
中国数据要素市场化建设步伐加快，隐私计算技术成为焦点。数据跨域管控、受控匿名化和通用安全分级是关注的方向。多家机构发布白皮书提供技术思考和行业实践，推动隐私计算规模化落地的关键是建立通用安全分级方案和融合法律和技术的基础设施。个人信息匿名化制度需要基础设施建设，推动数据要素价值流通是系统性工程。
🎯
关键要点
- 中国数据要素市场化建设加速，隐私计算技术成为焦点。
- 数据流通复用是数据要素发挥价值的关键，需营造可信流通环境。
- 隐私计算技术面临多方合作场景下的计算安全和整体性安全视角的挑战。
- 2024年世界人工智能大会上发布了关于隐私计算的白皮书，提供技术思考和行业实践。
- 隐私计算技术标准体系需与技术研发和标准制定相结合，关注数据跨域管控、受控匿名化和通用安全分级。
- 数据跨域管控确保数据共享过程中的安全性，需明确责任主体和利益诉求。
- 受控匿名化确保数据使用时不泄露个人隐私，同时保持数据的实用性。
- 通用安全分级帮助确定产品保护措施，合理分配安全资源。
- 隐私计算产品的安全分级面临技术路线差异和安全需求不一致的挑战。
- 个人信息匿名化制度需建设融合法律和技术的基础设施，以推动数据流通。
- 匿名化制度的实施面临企业、监管机构和用户的三重困境。
- 构建新的技术标准体系以降低新技术的落地难度和企业成本，推动数据要素价值流通。
➡️
