通过高斯逼近推断的似然性近似

本研究提出了一种高效的近似方案，解决非高斯似然性在学习和推断中的计算挑战。通过变分推断和矩匹配，将非高斯效应近似为高斯密度，实验证明在二分类和多分类任务中表现优异。