动脉网络:利用可穿戴脉动信号重建动脉血压波形,基于队列的探索
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究解决了非侵入性动脉血压监测技术在准确性和个体差异方面的局限。通过融合脉动信号与个性化特征提取,提出了ArterialNet方法,显著降低了重建误差和标准差。研究结果表明,该方法在远程健康监测中具有较强的可靠性和潜力。
本研究提出ArterialNet方法,结合脉动信号与个性化特征,提升非侵入性动脉血压监测的准确性,显著降低重建误差,展现出在远程健康监测中的可靠性与潜力。
本研究解决了非侵入性动脉血压监测技术在准确性和个体差异方面的局限。通过融合脉动信号与个性化特征提取,提出了ArterialNet方法,显著降低了重建误差和标准差。研究结果表明,该方法在远程健康监测中具有较强的可靠性和潜力。
本研究提出ArterialNet方法,结合脉动信号与个性化特征,提升非侵入性动脉血压监测的准确性,显著降低重建误差,展现出在远程健康监测中的可靠性与潜力。