扩展数据库以满足企业生成式人工智能需求
原文英文，约2600词，阅读约需10分钟。发表于：。Imagine a global e-commerce platform unable to handle the surge in product recommendations as traffic increases during a holiday sale, The post Scaling Databases To Meet Enterprise GenAI Demands...
数据库的可扩展性是处理非结构化数据的关键。垂直扩展通过增加单个数据库服务器的资源来提高性能，但存在收益递减和单点故障的问题。水平扩展通过添加更多服务器来分散负载，提供无限增长潜力和更好的容错性。向量数据库是处理非结构化数据的强大工具，适用于生成式人工智能应用。向量数据库的扩展方法包括混合扩展、数据分区和分片、索引和查询优化、分布式计算框架以及负载均衡和复制。向量数据库的可扩展性需要平衡成本效益、准确性和性能。未来的趋势包括硬件加速、与云服务的集成、数据压缩技术和改进的索引算法。
