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EMOVA: Empowering Language Models for Vivid Emotional Visual, Auditory, and Spoken Communication
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出EMOVA模型，解决大型语言模型在开源社区处理图像、文本和语音的挑战。通过语义-声学解耦的语音标记器，提升视觉语言和语音能力，在基准测试中表现优异，支持情感丰富的全模态对话。
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关键要点
- 本研究提出EMOVA模型，解决大型语言模型在开源社区处理图像、文本和语音的挑战。
- EMOVA模型通过语义-声学解耦的语音标记器，显著提升视觉语言和语音能力的表现。
- 在基准测试中，EMOVA模型首次在视觉语言和语音基准上实现了最先进的性能。
- 该模型支持生动情感的全模态对话，标志着全模态基础模型的一个里程碑。
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