利用人体测量数据改善人类网格估计并确保一致的体型

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我们开发了一种新的人体模型,利用大量人体测量数据生成多种形状和姿势。该模型通过深度生成架构,仅用合成数据训练,能在任意姿势下提供准确的人体网格表示。训练使用了10万个程序生成的姿势网格,可生成数百万个独特的人体身份和姿势,适用于学术研究。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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