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Foundation Models: Are Foundation Models Suitable for Face Recognition?
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究首次探讨基础模型在人脸识别中的适用性，发现其在特定任务中表现不佳。经过细调的基础模型在数据有限时优于从头训练的模型，并在大规模数据集上表现出可比效果，且计算成本更低。同时，研究关注了人脸识别中的偏差问题。
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关键要点
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本研究首次探讨基础模型在人脸识别中的适用性。
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基础模型在特定人脸识别任务中表现不佳。
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经过细调的基础模型在数据有限时优于从头训练的模型。
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在大规模数据集上，经过细调的基础模型表现出可比效果，且计算成本更低。
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研究关注了人脸识别中的偏差问题。
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