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Bayesian Label Mapping for Visual Reprogramming
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于贝叶斯的标签映射方法（BLM），解决了传统方法忽视预训练标签与下游标签复杂关系的问题，从而提升了视觉重编程的性能。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于贝叶斯的标签映射方法（BLM）。
- 该方法解决了传统标签映射方法忽视预训练标签与下游标签复杂关系的问题。
- BLM通过迭代更新的概率标签映射矩阵量化两类标签之间的关系。
- 该方法在视觉重编程中实现了更优性能。
- 研究为理解和分析视觉重编程的效果提供了概率视角。
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