Efficient Communication for Federated Regret Minimization: Federated UCBVI for Heterogeneous Agents

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内容提要

本文提出了一种联邦上置信界值迭代算法(Fed-UCBVI),旨在解决联邦学习中的后悔最小化问题。该算法在异构代理环境中具有低通信复杂度和高学习效率。

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