PackMamba: Mamba 训练中可变长度序列的高效处理
原文中文，约900字，阅读约需2分钟。发表于：。Mamba 是一种高吞吐量的生成 AI 架构，通过有效处理可变长度序列，在 NVIDIA A100 GPU 上实现了 3.06 倍和 2.62 倍的加速。
选择性状态空间模型（SSMs）如Mamba克服了Transformer的一些缺点，但在需要复制或上下文学习能力的任务上落后。然而，Mamba-2-Hybrid在12个标准任务上超过了Transformer，并且在生成推理标记时速度最多快8倍。混合模型在额外的长期上下文任务中继续匹配或超越了Transformer。
