诗语灵伴——基于PaddleNLP构建的古诗对话数字人
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内容提要
大二学生李一林利用AIGC技术开发了“诗语灵伴”项目，结合语音克隆、大模型和Live2D技术，创造可交互的数字人，旨在用现代科技赋予传统诗词新活力。
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Q&A
李一林的“诗语灵伴”项目主要使用了哪些技术？
该项目主要使用了GPT-sovits语音克隆、PaddleNLP大模型和Live2D技术。
“诗语灵伴”项目的目标是什么？
项目旨在用现代科技赋予传统诗词新活力，促进传统文化的传播。
项目的开发流程包括哪些步骤？
项目流程包括数据处理、微调模型、推理和部署四个步骤。
PaddleNLP大模型套件的特点是什么？
PaddleNLP大模型套件是基于飞桨深度学习框架的自然语言处理工具集，支持多种应用开发。
如何准备数据集以符合PaddleNLP的要求？
需要将数据格式转换为PaddleNLP要求的格式，并进行训练和验证集的划分。
项目的创意灵感来源于哪里？
项目的创意灵感源于日常生活，旨在通过AIGC技术让更多青少年接受和享受传统文化。
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