图像模型的全局扰动鲁棒性的公理谱重要性分解解释

我们提出了一种模型无关的全局机制可解释性方法，通过应用 Shapley 值理论，定量衡量了具有鲁棒特性和非鲁棒特性的预测能力，并在信息理论框架下解释了图像模型的扰动鲁棒性机制。