.NET9 Pre7 DATAS+Rustc Compile线程续
内容提要
.NET 9引入了动态自适应应用程序大小（DATAS）功能，根据内存需求自动调整堆大小。DATAS根据不同的硬件配置和工作负载变化来适应堆大小，有助于容量规划。Rust的编译线程使用不同的汇编格式，可能需要一些时间来适应。在Rust中创建新线程涉及传递参数和将主函数的地址转换为可变指针。Rust的FnOnce trait中的call_once函数用于执行调用操作。
延伸解读
DATAS 与 Server GC 的差异
DATAS 与现有的 Server GC 模式不同：Server GC 主要关注提高吞吐量，而 DATAS 则根据应用程序的内存需求自动调整堆大小，使其与长期存活数据的大小大致成正比。这种设计使堆大小在不同硬件配置上保持一致，并能根据工作负载变化自动调整，有助于容量规划。
DATAS 的基准测试表现
在 48 核 Linux 机器上的基准测试显示，启用 DATAS 后工作集显著减少，改善了 80% 以上，但最大吞吐量（以 rps 计）降低了约 2-3%。同时，Gen0 和 Gen1 垃圾回收次数显著增加。这表明 DATAS 在内存占用和吞吐量之间做出了权衡。
Rust 线程创建与 FnOnce 调用
Rust 创建新线程时，通过 pthread_create 传递 thread_start 函数和参数 p。thread_start 将 main 参数转换为指向 Box<dyn FnOnce()> 的可变指针，并使用 Box::from_raw 创建 Box，然后调用它。这涉及 FnOnce trait 的 call_once 方法，用于执行调用操作。
Rust 汇编格式与调试
Rust 编译器生成的汇编格式在优化后可能不太常见，例如使用 rip+偏移 来传递参数，而不是常见的 rdi、rsi 寄存器。在函数调用中，可能涉及 glibc。如果感到疑惑，可以使用调试命令（如 di）查看汇编代码进行分析。
Q&A
.NET 9的DATAS功能有什么主要优势？
DATAS的主要优势包括适应不同硬件配置、根据工作负载变化自动调整堆大小，并有助于容量规划。
DATAS是如何实现堆大小调整的？
DATAS通过设置最大分配量、根据吞吐量调整分配量，以及执行完全压缩垃圾回收来实现堆大小调整。
启用DATAS后，基准测试的结果如何？
基准测试显示，启用DATAS后，工作集显著减少，Gen0和Gen1垃圾回收次数增加，最大吞吐量降低约2-3%。
Rust中创建新线程的过程是怎样的？
在Rust中创建新线程涉及调用pthread_create函数，并将主函数的地址转换为可变指针。
Rust的FnOnce trait有什么作用？
FnOnce trait用于执行调用操作，涉及到函数指针和Box的使用，允许在闭包中调用一次性函数。
Rust编译线程中使用的汇编格式有什么特点？
Rust编译线程中使用的汇编格式常常通过rip+偏移来传递参数，而不是使用常规的寄存器。
