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无偏场景图生成的集成谓词解码
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原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文讨论了场景图生成中细粒度谓词预测能力不足的问题，并提出了解决方案，如集成谓词解码、谓语相关性感知学习、堆叠式混合注意力和群组协作学习等。这些方法显著提高了模型性能和准确性。
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关键要点
- 本文讨论了场景图生成中细粒度谓词预测能力不足的问题。
- 提出了解决方案，如集成谓词解码、谓语相关性感知学习、堆叠式混合注意力和群组协作学习等。
- 集成谓词解码方法通过多个解码器增强模型的区分能力，提升了对谓词的表示能力。
- 研究表明，新的方法在频繁谓词的预测上优于以往的无偏场景图生成方法。
- 提出的方案为提高场景图生成的准确性提供了新的思路和方法。
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