BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-21T00:00:00Z 多数据源下的声学模型优化：合并与评估 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究针对自动语音识别中的隐私和数据量问题，提出通过基因合并和SGD优化训练多个模型的新方法，提高声学模型的效率和准确性。实验结果显示，该方法优于现有技术，并利用Shapley值评估模型贡献，帮助评估数据有效性。 🏷️ 标签 SGD优化 Shapley值 基因合并 声学模型 自动语音识别 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
