多数据源下的声学模型优化：合并与评估

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-21T00:00:00Z

本研究针对自动语音识别中的隐私和数据量问题，提出通过基因合并和SGD优化训练多个模型的新方法，提高声学模型的效率和准确性。实验结果显示，该方法优于现有技术，并利用Shapley值评估模型贡献，帮助评估数据有效性。