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防止令牌盗窃
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
文章讨论了AI推理盗窃的风险，强调保护AI端点的重要性。推理盗窃是指未经授权使用他人付费AI推理，攻击者通过伪装和代理获取大量请求，导致高额费用。建议对每个请求进行验证，并使用Vercel的BotID进行深度分析，以防止此类攻击，确保安全并降低成本。
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关键要点
- 推理盗窃是未经授权使用他人付费AI推理，攻击者通过伪装和代理获取大量请求，导致高额费用。
- 保护AI端点需要对每个请求进行验证，而不是仅在会话或注册时进行。
- 任何面向互联网的AI端点都可能成为攻击目标，尤其是那些允许调用者控制LLM提示的端点。
- 传统的IP速率限制和身份验证墙不足以防止推理盗窃，攻击者可以通过大量代理IP和临时账户绕过这些防护。
- 使用Vercel的BotID进行深度分析，可以有效阻止机器人请求，确保每个请求都经过验证。
- 推理盗窃的防护措施应包括审核暴露的AI端点、优先考虑攻击可能性、对每个请求进行保护。
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延伸问答
什么是推理盗窃？
推理盗窃是未经授权使用他人付费AI推理，攻击者通过伪装和代理获取大量请求，导致高额费用。
如何保护AI端点免受推理盗窃？
保护AI端点需要对每个请求进行验证，使用Vercel的BotID进行深度分析，以确保安全。
为什么传统的IP速率限制不足以防止推理盗窃？
传统的IP速率限制和身份验证墙不足以防止推理盗窃，因为攻击者可以通过大量代理IP和临时账户绕过这些防护。
Vercel的BotID如何帮助防止推理盗窃？
Vercel的BotID通过深度分析每个请求，能够有效阻止机器人请求，确保每个请求都经过验证。
哪些AI端点最容易受到推理盗窃的攻击？
任何面向互联网的AI端点，尤其是那些允许调用者控制LLM提示的端点，都是攻击目标。
推理盗窃的经济效益是什么？
推理盗窃的经济效益高，攻击者可以以低成本获取高价值的推理资源，并在市场上转售。
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