BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-13T00:00:00Z 时间 CNN 和图卷积网络用于 MEG 数据中的癫痫尖峰检测 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究使用1D时间卷积神经网络和图卷积网络识别脑电信号中的尖峰，并通过短时间帧进行定位。在平衡数据集上，该模型达到了76.7％的分类f1分数，在现实中高度不平衡的数据集上达到了25.5％的分数。 🏷️ 标签 cnn 分类f1分数 卷积 图卷积网络 尖峰识别 时间卷积神经网络 脑电信号 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
