基于 BOLD Fetal MRI 时间序列的胎盘形状感知分割
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内容提要
通过机器学习分割方法,本文对胎盘 BOLD MRI 进行准确的分割,并在多种目标函数上进行全面评估。研究结果表明,边界加权可以提高胎盘分割性能。
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通过机器学习分割方法,本文对胎盘 BOLD MRI 进行准确的分割,并在多种目标函数上进行全面评估。研究结果表明,边界加权可以提高胎盘分割性能。