本文介绍了一种基于无符号距离函数(UDF)的基于学习的表面重建方法SuperUDF,利用学习的几何先验进行高效训练,并采用新的正则化方法提高对稀疏采样的鲁棒性。实验结果表明,SuperUDF在多个公共数据集上的质量和效率优于现有技术。
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