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从广义的笑声到个性化的轻笑：发挥数据融合在主观幽默检测中的力量
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过基于模型的方法，提出了一种在多任务场景中为每个文本选择逐个注释的方式，减少注释数量，不损失知识。强调根据注释任务的主观性收集多样化数据以有效训练模型，并通过评估模型衡量主观任务之间的关系。对于某些数据集，仅依靠模型预测的标签进行训练，提高任务选择的效率。
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关键要点
- 提出了一种基于模型的方法，在多任务场景中为每个文本选择逐个注释的方式。
- 该方法旨在最大程度地减少注释数量，几乎不损失知识。
- 强调根据注释任务的主观性收集多样化数据，以有效训练模型。
- 通过评估模型来衡量单任务和多任务场景中主观任务之间的关系。
- 对于某些数据集，仅依靠模型预测的标签进行训练，提高任务选择的效率。
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