从广义的笑声到个性化的轻笑：发挥数据融合在主观幽默检测中的力量

通过基于模型的方法，提出了一种在多任务场景中为每个文本选择逐个注释的方式，减少注释数量，不损失知识。强调根据注释任务的主观性收集多样化数据以有效训练模型，并通过评估模型衡量主观任务之间的关系。对于某些数据集，仅依靠模型预测的标签进行训练，提高任务选择的效率。