JPAVE: 一种基于生成和分类的联合产品属性预测和价值提取模型

我们提出了一个多任务学习模型 JPAVE，通过值的生成 / 分类和属性预测来预测文本中的值，解决了数据差异问题和零样本能力的限制。

SAGE是一种生成型LLM，用于在电子商务目录中推断产品属性值。它可以预测含蓄提及或未提及的属性值，并判断某个属性是否不适用或无法获得。SAGE是首个应对电子商务目录中属性-值预测任务的方法，具有优越性。同时，SAGE在零样本情境中预测属性值的能力，可减少标记示例总数。

LLM SAGE 属性-值预测 电子商务目录 零样本
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。
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