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利用图神经网络替代标的电力网运行风险评估
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究发现，图神经网络（GNN）可作为电力网络运行决策算法的代理模型，用于量化运行风险。GNN能够准确预测感兴趣的量，并具有在实时和提前几小时的风险量化中的潜力。
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关键要点
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研究图神经网络（GNN）在电力网络运行决策算法中的应用。
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GNN可作为最优潮流（OPF）和安全约束单位分配（SCUC）的代理模型。
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GNN能够快速准确地预测感兴趣的量。
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GNN在实时和提前几小时的风险量化中具有应用潜力。
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