什么是统计显著性？
原文中文，约1200字，阅读约需3分钟。发表于：。显著性统计检验是“关于世界如何不是XXX”（排除作用），而不是“关于世界如何是XXX”！ “统计意义上的显著性”只能起到排除某种可能的作用，就是能想到所有的可能，也不等于得到因果确定性，因为有的可能性不是你能想象到的，“排除”是属于“无以为用”，“有以为利”必须有显著非凡的证据，明显的因果关系。 排除相关性比证明相关性还要不可靠，当然，有弱相关性不如强相关性，强相关性不如因果性。...
本文讨论了显著性统计检验的局限性，指出它只能排除某种可能的作用，而不能得到因果确定性。研究人员应该发展能够做出具体、可证伪预测的理论，而不是一味地执行这一程序。
