BriefGPT - AI 论文速递
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利用早期退出在自动调制分类中进行快速推断
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种早期预测机制Exit Predictor，通过引导困难的数据样本绕过早期出口的计算，降低设备边缘混合推理系统中早期退出网络的计算负担。实验结果表明，该方法在准确性和设备计算负担之间取得了更好的折衷效果。
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关键要点
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提出了一种早期预测机制 'Exit Predictor'。
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该机制通过引导困难的数据样本绕过早期出口的计算，降低设备计算负担。
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考虑了通信带宽的变化，调整预测阈值和置信度阈值以适应不同带宽条件。
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实验结果表明，Exit Predictor 在准确性和计算负担之间取得了更好的折衷。
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与基线方法相比，提出的方法在不同带宽条件下具有更高的推理准确性。
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