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SideGAN: 用于改进侧视图图像生成的三维感知生成模型
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种基于深度生成模型的图像迁移方法，可以将一个人的图像从一个姿势转移到另一个姿势，同时保持服装一致。该方法使用图像编码器、姿势编码器和解码器的结构，并利用两个鉴别器来指导产生过程。经过实验验证，该方法在两个数据集上表现良好。
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关键要点
- 提出了一种基于深度生成模型的图像迁移方法。
- 该方法可以在保持服装一致的情况下，将一个人的图像从一个姿势转移到另一个姿势。
- 使用图像编码器、姿势编码器和解码器的结构。
- 利用两个鉴别器来指导生成过程。
- 经过实验验证，该方法在两个数据集上表现良好。
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