理想对齐可能对图形对比学习具有有害作用
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内容提要
本文提出了GCL-GE指标来衡量GCL的一般化能力,并设计了名为InfoAdv的GCL框架,平衡了预训练任务适配和下游任务的一般化能力,取得了最先进的性能。
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关键要点
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提出了GCL-GE指标来衡量图对比学习GCL的一般化能力。
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通过信息理论证明了互信息的上界。
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设计了名为InfoAdv的GCL框架,增强了一般化能力。
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在预训练任务适配和下游任务的一般化能力之间取得了平衡。
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在各种基准测试中取得了最先进的性能。
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