BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-06T00:00:00Z 理想对齐可能对图形对比学习具有有害作用 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了GCL-GE指标来衡量GCL的一般化能力，并设计了名为InfoAdv的GCL框架，平衡了预训练任务适配和下游任务的一般化能力，取得了最先进的性能。 🏷️ 标签 GCL GCL-GE指标 InfoAdv框架 一般化能力 对比学习 理想 预训练任务适配 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
