多概念 T2I-Zero：仅调整文本嵌入，不涉及其他部分
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过对预训练文本到图像扩散模型中的文本嵌入进行微调，我们设计了一种低成本的解决方案，实现自然多概念文本到图像生成，并在扩散步骤中不增加附加的训练或推理成本。我们的方法通过收集与最相似的令牌的语义特征来定位贡献，并应用交叉令牌非极大值抑制来避免不同概念之间的特征混合，从而在文本到图像、图像操作和个性化任务中优于以前的方法。
该研究提出了一种低成本的自然多概念文本到图像生成解决方案，通过微调预训练文本到图像扩散模型中的文本嵌入，应用交叉令牌非极大值抑制来避免不同概念之间的特征混合，优于以前的方法。
