BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-04T00:00:00Z 随机环境下的预期流网络与两人零和游戏 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种基于能量的生成流网络算法（EB-GFN），通过随机构造数据策略来建模生成过程，并将昂贵的MCMC探索分摊开来。该算法可以近似执行大块Gibbs采样以在多个模式之间混合。 🏷️ 标签 Gibbs采样 MCMC 多个模式 游戏 生成流网络算法 能量 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
