BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-15T00:00:00Z 探索 LLMs 对长文问题回答的可行性 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了新的评估基准，用于评估 AQG 系统在长文本答案下的性能。变压器模型在长答案方面表现优于其他 AQG 方法，但仍存在性能下降的情况。长答案 QA 是未来研究的具有挑战性的基准任务。 🏷️ 标签 AQG 变压器模型 基准任务 性能下降 长答案 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
