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STUPD: 用于空间和时间关系推理的合成数据集

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文介绍了一种使用弱监督判别式聚类模型从仅具有图像级标签的数据中学习关系的新建模视觉关系方法，并在新引入的 UnRel 数据集上验证了该方法的有效性。实验结果表明，该模型在视觉关系数据集上取得了显著的提高。

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