利用计算机断层扫描图像的 Swin Transformer 方法进行 COVID-19 检测
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。COVID-19 诊断方法,使用 CT 图像和 Swin Transformer 模型进行病人级别预测,通过多数投票决定患者的整体诊断。
本文介绍了一种基于视觉Transformer深度学习技术的方法,用于预测COVID-19肺炎的诊断结果。通过对病人的三维数据进行二分类的训练,分析了两种深度学习方法,结果表明视觉Transformer表现更佳,F1分数为0.76。