刚刚在DeepSWE上拿下65%的AI模型，并非谷歌承诺的那款。
内容提要
谷歌发布Gemini 3.7 Flash，专为编码代理和自动化工作流设计，性能优于3.6 Flash，代码得分提升，且不易卡住。API初始价格减半，但2027年将翻倍。支持低中高思考级别，需注意迁移调整。虽改进显著，但测试可靠性仍待验证，3.5 Pro仍未发布。
延伸解读
价格优惠与未来成本规划
Gemini 3.7 Flash 的 API 初始价格是 3.6 Flash 的一半，但这一优惠仅持续到 2026 年底，2027 年 1 月 1 日起价格将翻倍。对于依赖大量上下文或长时间推理的代理，运行成本可能显著增加。团队在基于当前价格构建应用时，应提前规划预算，避免价格调整后措手不及。
迁移注意事项
从旧版模型迁移到 Gemini 3.7 Flash 并非无缝衔接。开发者需要移除 temperature、top_p、top_k 等参数，改用 thinking_level 设置，并调整多轮交互方式。这些改动虽不复杂，但可能影响现有应用，建议在迁移前进行充分测试，确保功能正常。
基准测试的局限性
虽然 Gemini 3.7 Flash 在多个基准测试中得分提升，如 DeepSWE 从 49% 升至 65.3%，但基准测试无法完全反映实际企业环境中的可靠性。模型在真实代码库中可能仍会卡住或出错，因此不能仅依赖基准分数评估其性能，需结合自身场景验证。
Q&A
谷歌最新发布的Gemini 3.7 Flash主要面向哪些应用场景？
Gemini 3.7 Flash主要面向编码代理和自动化业务工作流，旨在提高代码编写能力和处理更长的代理工作流。
Gemini 3.7 Flash在代码生成基准测试上的表现如何？
Gemini 3.7 Flash在FrontierCode 1.1 Main上得分43.6%，高于Gemini 3.6 Flash的34.4%；在DeepSWE v1.1上得分65.3%，高于之前的49%。
Gemini 3.7 Flash的API定价是多少？未来会有什么变化？
目前Gemini 3.7 Flash的API价格为每百万输入tokens 0.75美元，每百万输出tokens 3.75美元。从2027年1月1日起，价格将翻倍，分别涨至1.50美元和7.50美元。
Gemini 3.7 Flash的思考级别（thinking_level）有哪些？分别适用于什么场景？
Gemini 3.7 Flash提供低、中、高三个思考级别。低级别适合延迟敏感的任务，如事件响应管道和实时聊天；中级别平衡速度与推理，适合编码和代理工作流；高级别允许模型在遇到困难问题（如复杂编码、数学或规划）时花更多时间推理和使用工具。
从Gemini 3.5 Flash等旧模型迁移到Gemini 3.7 Flash需要注意哪些API变更？
迁移时需移除temperature、top_p、top_k参数，将数值型thinking_budget替换为thinking_level设置，并删除candidate_count。还需移除预填充的模型轮次，并推荐使用服务器端的previous_interaction_id来标准化多轮交互。
Gemini 3.7 Flash在非编码任务上的表现如何？
Gemini 3.7 Flash在GDP.pdf基准上得分34%，高于之前的22%；在AutomationBench上得分30.4%，高于之前的17%。虽然提升明显，但仍不能完全放手让其自动运行。
Gemini 3.5 Pro的发布情况如何？
Gemini 3.5 Pro仍未发布。谷歌曾承诺在6月发布，后来表示“即将推出”，但至今未发布，且已开始训练Gemini 4。
