MCP本应解决代理工具问题，却漏了一步。
内容提要
AWS等公司推动“Agentic Resource Discovery”（ARD）开放规范，旨在帮助AI代理跨云和平台发现资源，类似“DNS for agents”。它允许代理搜索不同注册表，而非预先配置连接，支持企业保留私有目录并搜索外部目录。ARD由Google、Microsoft等工程师编写，已获多家公司支持，目前处于早期阶段，治理待定。
延伸解读
ARD与DNS的类比局限
AWS将ARD比作“DNS for agents”，但文章指出这一类比并不完全准确。DNS将域名解析到唯一位置，而ARD搜索可能返回多个看似都能胜任的选项。这意味着代理需要额外的选择机制，而DNS没有这个问题。理解这一差异有助于评估ARD的实际应用场景和潜在挑战。
MCP的不足与ARD的补充
MCP已成为AI应用连接外部工具和数据的常用协议，但它假设客户端事先知道要使用哪个服务器。随着企业基础设施分散在多云、SaaS和内部系统，这种预先配置的方式变得困难。ARD旨在让代理在尝试使用资源之前先发现资源，弥补了MCP在动态发现方面的不足。
企业隐私与外部搜索的平衡
ARD允许企业保留自己的目录和策略，同时将搜索路由到其他兼容服务。例如，企业可以保持内部资源私有，仅在需要时搜索经批准的外部目录。这种设计兼顾了隐私保护和跨组织发现的需求，但具体实现取决于各发现服务如何设置返回规则和信任来源。
治理与标准化进程的紧迫性
ARD目前处于早期阶段，治理细节（如董事会任期和成员资格）尚未确定，未来可能移交至W3C或AI基金会等中立组织。文章强调，随着各公司构建自己的发现系统，统一标准的难度将增加，因此尽快达成共识至关重要。
Q&A
什么是Agentic Resource Discovery (ARD)？
ARD是一种开放规范，旨在帮助AI代理跨云和平台发现资源，类似于“DNS for agents”。它允许代理搜索不同的注册表，而不是预先配置连接。
ARD与MCP（Model Context Protocol）有何不同？
MCP假设客户端已经知道要使用的服务器，而ARD帮助代理在尝试使用资源之前先发现资源。ARD允许代理搜索不同的注册表，而不是预先配置连接。
ARD规范由谁编写？
ARD由Google的Junjie Bu、Microsoft的R.V. Guha和Hugging Face的Shaun Smith编写，并在Apache 2.0许可证下发布。
ARD如何帮助企业保持资源私有？
企业可以保留自己的目录和策略，同时将搜索路由到其他ARD兼容服务。例如，企业可以保持内部资源私有，同时在需要时搜索经批准的外部目录。
ARD的当前技术细节是什么？
当前v0.91提案（日期为8月26日）使用JSON-LD和REST接口。它有一个必需的POST /search端点，用于按任务搜索，以及可选的端点，允许客户端浏览可用资源。
ARD的治理情况如何？
ARD的治理仍在制定中，董事会任期和成员资格等细节尚未确定。该小组还讨论了最终将项目转移到中立组织，如W3C或AI基金会。
