基于快速核的条件独立性测试及其在因果发现中的应用

本研究解决了传统核基条件独立性测试在处理大规模数据时面临的计算瓶颈。提出的FastKCI方法通过混合专家模型和并行计算策略，有效提高了计算速度，同时保持了统计效力。实验结果表明，这一新方法为大规模因果推断中的条件独立性测试提供了实用且高效的解决方案。