跨域视线估计的广义标签偏移视角

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内容提要

本研究提出了一种广义标签偏移(GLS)方法,以解决跨域视线估计中的领域偏移问题。通过重要性重加权策略,实验结果表明该方法在不同模型上具有良好的泛化能力。

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