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原文中文,约2500字,阅读约需6分钟。
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内容提要
AI编程如同实习生,能加速工作但偶尔出错。有效合作需制定清晰计划、使用版本控制、进行高层测试,并利用AI分析Bug和优化工具配置。面对复杂功能,应模块化开发并选择成熟技术栈。AI还可助力DevOps、设计和内容创作,合作过程需持续改进。
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关键要点
- 与AI编程如同拥有一位偶尔走神的实习生,能加速工作但可能出错。
- 制定清晰的实施计划是与AI高效协作的第一步。
- 审视和精简计划,控制项目范围,保持专注。
- 采用小步快跑的方式,逐步实现功能并追踪进度。
- 使用Git进行版本控制,确保代码的可恢复性。
- 在开发新功能前,确保Git工作区干净,避免问题滚雪球。
- 优先进行高层级测试,模拟用户行为,捕获回归问题。
- 利用AI分析Bug,添加日志,切换模型以找到解决方案。
- 创建指令文件和本地文档,优化AI工具配置。
- 面对复杂功能,创建独立原型,明确边界,采用模块化架构。
- 选择成熟的技术栈以提高AI的表现,避免单个文件过大。
- AI不仅能写代码,还能帮助DevOps、设计和内容创作。
- 与AI的合作是一个持续改进的过程。
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