Looking Beyond the Next Token

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内容提要

本研究提出了一种名为Trelawney的方法,旨在解决因果语言模型训练中标记预测与人类写作推理过程的差异。通过重新排列训练数据,该方法在规划、算法推理和故事生成任务上显著提升了模型的能力。

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