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Classification of Progressive Rock Music
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内容提要
本研究对渐进摇滚音乐的复杂作曲和多样化乐器特征进行分类，采用音频特征提取和多种机器学习技术，最终实现76.38%的准确率。
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关键要点
- 本研究针对渐进摇滚音乐的复杂作曲和多样化乐器特征进行分类。
- 研究填补了音乐信息检索领域的空白。
- 通过提取音频特征并应用多种机器学习技术进行比较分析。
- 集成方法（如Extra Trees）在测试集上的准确率达到了76.38%。
- 为渐进摇滚音乐的分类提供了新的视角和方法。
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