工具增强型 AI Agents 如何利用推理、记忆和自主性重新定义语言模型

早期的大型语言模型 (LLM) 擅长生成连贯的文本；然而，它们在处理需要精确操作的任务（例如算术计算或实时数据查找）时却举步维艰。工具增强型代理的出现弥补了这一缺陷，它赋予 LLM...

大型语言模型（LLM）在文本生成上表现优异，但在精确任务中存在不足。工具增强型代理通过调用外部API提升了LLM的能力。Toolformer和ReAct框架使模型能够自我学习和改进，增强推理和操作能力。多智能体合作与安全机制的引入，推动了AI代理的自主性和实用性，未来有望实现更智能的助手。

ReAct框架 Toolformer agents 多智能体合作 大型语言模型 工具增强型代理
工具增强型 AI Agents 如何利用推理、记忆和自主性重新定义语言模型
原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友