物联网车辆中的零日僵尸网络攻击检测：使用隔离森林和粒子群优化的模块化方法

本研究针对物联网车辆（IoV）中因网络互联性增加而出现的新安全漏洞，提出了一种边缘基的入侵检测系统（IDS）。该系统利用元集成分类器和粒子群优化聚合多个隔离森林模型，有效识别已知和未知的僵尸网络攻击，其在车辆僵尸网络数据集上的检测率分别为92.80%和77.32%。